Machine learning (MATH806_MATH)

Projet de travail en groupes autonomes sur la construction d’un modèle de Machine Learning sur un jeu de données – et avec des objectifs – fournis par l’enseignant.

• S’approprier les aspects métier du sujet proposé
• Réaliser une analyse préliminaire des données
• Construire une démarche de Machine Learning répondant aux objectifs
• Implémenter la chaîne de traitement de données et le modèle statistique (en Python)

Synthétiser et structurer la démarche suivie ainsi que les résultats obtenus afin de les restituer oralement

• Statistiques & Statistiques multivariées
• Python (bases & manipulation/visualisation de tableaux/données)

• Présentation du sujet, des données et des objectifs
• Itérations de travail en groupes
• Restitution orale (démarche adoptée & résultats obtenus)

• Compréhension des approches classiques de Machine Learning
• Inscription du ML dans une démarche globale de traitement de la donnée
• Connaissance élémentaire des outils standards de l’analyse de données et du Machine Learning en Python (numpy, pandas, matplotlib, scikit-learn)
• Esprit de synthèse & analyse critique des résultats

• https://scikit-learn.org/stable/
• https://www.kaggle.com/learn