Statistiques et analyse de données - niveau 3 (ECOS803_SEAM)

1. Concevoir un dispositif expérimental ou observationnel au moment de la formulation de la question scientifique
2. Visualiser les données récoltées
3. Mettre en œuvre les tests statistiques envisagés au moment de la conception du dispositif

Concepts de bases en statistiques (test d’hypothèses, student, khi-2, Fisher)

CM-TD

Le modèle linéaire :

1. Analyse de variance à un facteur
2. Analyse de variance à plusieurs facteurs
3. Régression linéaire simple
4. Régression linéaire multiple
5. Analyse de covariance
6. Modèle linéaire mixte

Méthodes de récolte des données

1. Plans d’expériences
2. Plans d’observations

Méthodes de visualisation graphique des données

TP :

Formation

1. Analyses de jeux de données en appliquant le modèle linéaire
2. Utilisation du logiciel R
3. Visualisation graphique des données

Évaluation

1. Travail en binôme
2. Analyses de données expérimentales

À partir du travail de TP, rédaction d’un rapport de type « article scientifique » présentant la question posée, les méthodes de collecte des données, les analyses utilisées, les interprétations et résultats.

Connaître les principaux tests statistiques univariés paramétriques. Être capable de mettre en place un plan d’expérience et d’analyser les données récoltées.

Le modèle linéaire et ses extensions. Daudin Jean-Jacques (coord.) Ellispses, 2015.